相关疑难解决方法(0)

我正在使用pandas库,我想在df具有n列(n> 0)的数据帧中添加两个新列.
这些新列是将函数应用于数据框中的一列的结果.

要应用的功能如下:

def calculate(x):
    ...operate...
    return z, y

为仅返回值的函数创建新列的一种方法是:

df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)

所以,我想要的,并尝试不成功(*),是这样的:

(df['new_col_zetas'], df['new_col_ys']) = df['column_A'].map(calculate)

实现这一目标的最佳方法是什么？我没有任何线索扫描文档.

**df['column_A'].map(calculate)返回一个pandas系列,每个项目由一个元组z,y组成.并尝试将其分配给两个dataframe列会产生ValueError.*