我在Tensorflow中设置了CNN,用TFRecordReader读取数据.它工作得很好,但我想做一些比tf.image函数提供的更多的预处理和数据扩充.我特别喜欢做一些随机缩放.
是否可以在Numpy中处理Tensorflow张量？或者我是否需要删除TFRecordReader而是使用feed_dict在Numpy中进行所有预处理并提供数据？我怀疑在训练图像时feed_dict方法很慢,但我可能错了？
每当我尝试打印时,我总会得到截断的结果
import tensorflow as tf
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
tensor = tf.constant(np.ones(999))
tensor = tf.Print(tensor, [tensor])
sess = tf.Session()
sess.run(tensor)
正如你所看到的,我遵循了一个指南,我发现打印完全值张量到控制台或写入张量流文件
但输出很简单
...\core\kernels\logging_ops.cc:79] [1 1 1 ...]
我想看到完整的张量,谢谢.