嗨，我通常使用conda来管理我的环境，但是现在我在一个项目中需要比笔记本电脑更大的功率。因此，我尝试使用大学的工作站，该工作站具有新的Intel Xeon。但是我没有管理员权限，并且工作站也没有conda，因此我不得不使用virtualenv和pip3。
如何requirements.txt从conda 生成可与pip3and 一起使用的from venv？
conda list -e > requirements.txt
不会生成兼容文件：
= is not a valid operator. Did you mean == ?
该conda输出是：
# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: osx-64
certifi=2016.2.28=py36_0
cycler=0.10.0=py36_0
freetype=2.5.5=2
icu=54.1=0
libpng=1.6.30=1
matplotlib=2.0.2=np113py36_0
mkl=2017.0.3=0
numpy=1.13.1=py36_0
openssl=1.0.2l=0
pip=9.0.1=py36_1
pyparsing=2.2.0=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.2=0
python-dateutil=2.6.1=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
qt=5.6.2=2
readline=6.2=2
scikit-learn=0.19.0=np113py36_0
scipy=0.19.1=np113py36_0
setuptools=36.4.0=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0=0
tk=8.5.18=0
wheel=0.29.0=py36_0
xz=5.2.3=0 …我已导出当前活动的环境
conda env export > environment.yml
这非常方便,因为它跟踪conda和pip安装的包.但是,我有一些软件包(例如,整体和底图)由来自Christoph Gohlke的Windows编译软件包的.whl文件中的pip本地安装.当我尝试通过重建我的环境时
conda env create -f environment.yml
pip返回错误,因为它无法在索引中找到这些包(显然).有没有办法在conda导出步骤中告诉pip在哪里查找这些本地包？可以假定.whl文件与environment.yml文件位于同一目录中.
Conda 可以创建一个environment.yml指定 conda 包和 pip 包的包。问题是，我想指定一个 pip 包 ( torch==1.12.1+cu116)，它仅在以下索引中可用：https://download.pytorch.org/whl/cu116。
如何在environment.yml 中指定这一点？或者至少，在运行时conda env create -f environment.yml，我想为 pip 指定额外的索引。
我有一个requirements.txt喜欢
numpy
和一个environment.yml包含
numpy
当我然后跑conda env create --file environment.yml我得到
Pip子进程输出：
Pip 子进程错误：错误：异常：
<... pip 中的错误回溯 >
AttributeError: 'FileNotFoundError' 对象没有属性 'read'
失败的
CondaEnvException：Pip 失败
pip 的调用方式也很奇怪，正如在错误发生之前报告的那样：
['$HOME/.conda/envs/test/bin/python', '-m', 'pip', 'install', '-U', '-r', '$HOME/test/condaenv.8d3003nm.requirements.txt']
（我用 替换了我的主路径$HOME）注意requirements.txt.
有任何想法吗？
这是我的 requirements.txt
gensim
tensorflow
...
py-dom-xpath-six
我希望使用单个命令来安装所有依赖项。然而：
conda install -c conda-forge --file requirements.txt
失败于
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- py-dom-xpath-six
可以通过安装pip。由于此组合可能引起的
问题，我不想conda与之组合。对于tensorflow这样的库，仅使用不是一个选项。pippip
我使用此处的指南在我的项目目录中创建了一个用于 conda 环境的 heroku 实例： conda-buildpack
sterlingbutters$ git push heroku master
Counting objects: 7, done.
Delta compression using up to 8 threads.
Compressing objects: 100% (7/7), done.
Writing objects: 100% (7/7), 2.68 KiB | 2.68 MiB/s, done.
Total 7 (delta 1), reused 0 (delta 0)
remote: Compressing source files... done.
remote: Building source:
remote:
remote: -----> Python/Conda app detected
remote: -----> Preparing Python/Miniconda Environment (3.8.3)
remote: /app/tmp/buildpacks/2abac4b7166986c6b1b33fcacccb13fb4e2036a9358f31ed8886bbf37c9987c7fbb8243090f0438ebbf02852a1cbeb1b5cae47f67dc2670115ce6d7bd2468300/bin/steps/conda_compile: line 9: conda: command not found
remote: ! Push rejected, failed …