相关疑难解决方法(0)

有人可以解释 Numpy 的设计决策，即保持数组的单个元素与 Python 标量不同吗？

下面的代码工作没有错误

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = a[0]
print(b.size)

这说明这b不是一个简单的 Python 标量，实际上type(b)给出了numpy.int32而不是int.

当然，如果定义了b = 1，命令b.size会抛出错误，因为

AttributeError: 'int' 对象没有属性 'size'

我发现这种行为差异令人困惑，我想知道它的动机是什么。