根据HOG过程,如用于人体检测的定向梯度直方图(参见下面的链接)中所述,对比度归一化步骤在分箱和加权投票之后完成.
我不明白 - 如果我已经计算了细胞的加权梯度,那么图像对比度的归一化现在如何帮助我呢？
据我了解,对比度归一化是在原始图像上完成的,而对于计算渐变,我已经计算了ORIGINAL图像的X,Y导数.因此,如果我将对比度标准化并且我希望它生效,我应该再次计算所有内容.
有什么我不太懂的东西吗？
我应该规范细胞的价值吗？
HOG中的标准化无论如何都不是关于对比度,而是关于直方图值(每个箱中的细胞计数)？
链接到该论文:http: //lear.inrialpes.fr/people/triggs/pubs/Dalal-cvpr05.pdf