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我正在开发一个应用程序来检测病变区域，为此我使用抓取来检测 ROI 并从图像中删除背景。但是，在某些图像中，它运行不佳。他最终没有很好地确定感兴趣区域的边界。分水岭可以更好地识别此类工作的边缘，但是我在从抓地到分水岭的过渡过程中遇到了困难。在处理抓取之前，用户使用 touchevent 在感兴趣的图像（伤口区域）周围标记一个矩形，以方便算法的工作。如下图。

但是，使用其他伤口图像，分割效果不佳，显示出 ROI 检测的缺陷。

在应用程序中使用抓取的图像

在桌面中使用分水岭的图像

这是代码：

private fun extractForegroundFromBackground(coordinates: Coordinates, currentPhotoPath: String): String {
    // TODO: Provide complex object that has both path and extension

    val width = bitmap?.getWidth()!!
    val height = bitmap?.getHeight()!!
    val rgba = Mat()
    val gray_mat = Mat()
    val threeChannel = Mat()
    Utils.bitmapToMat(bitmap, gray_mat)
    cvtColor(gray_mat, rgba, COLOR_RGBA2RGB)
    cvtColor(rgba, threeChannel, COLOR_RGB2GRAY)
    threshold(threeChannel, threeChannel, 100.0, 255.0, THRESH_OTSU)

    val rect = Rect(coordinates.first, coordinates.second)
    val fg = Mat(rect.size(), CvType.CV_8U)
    erode(threeChannel, fg, Mat(), Point(-1.0, -1.0), 10)
    val …