我试图绘制两个变量,其中N = 700K.问题是重叠太多,因此情节大部分都是黑色的固体块.是否有任何方法可以使用灰度"云",其中图的黑暗是区域中点数的函数？换句话说,我不希望显示单个点,而是希望绘图为"云",区域中的点数越多,该区域越暗.
我正在尝试缓冲半径为100km的数据集中的点.我正在使用gBuffer包中的功能rgeos.这是我到目前为止所拥有的:
head( sampledf )
# postalcode lat lon city province
#1 A0A0A0 47.05564 -53.20198 Gander NL
#4 A0A1C0 47.31741 -52.81218 St. John's NL
coordinates( sampledf ) <- c( "lon", "lat" )
proj4string( sampledf ) <- CRS( "+proj=longlat +datum=WGS84" )
distInMeters <- 1000
pc100km <- gBuffer( sampledf, width=100*distInMeters, byid=TRUE )
我收到以下警告:
在gBuffer中(sampledf,width = 100*distInMeters,byid = TRUE):不投影空间对象; GEOS期望平面坐标
根据我的理解/阅读,我需要将数据集的坐标参照系(CRS),特别是投影从"地理"更改为"预测".我不确定如何改变它.这些都是加拿大的地址,我可以补充一下.所以NAD83在我看来是一个自然的选择,但我可能错了.
任何/所有帮助将不胜感激.