我知道梯度下降和反向传播定理.我没有得到的是:什么时候使用偏见很重要,你如何使用它？
例如,在映射AND函数时,当我使用2个输入和1个输出时,它不会给出正确的权重,但是,当我使用3个输入(其中1个是偏置)时,它会给出正确的权重.
AND
artificial-intelligence machine-learning neural-network
artificial-intelligence ×1
machine-learning ×1
neural-network ×1