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我试图在23万字的列表上计算重复的单词.我使用python字典这样做.代码如下:

for words in word_list:
    if words in word_dict.keys():
       word_dict[words] += 1
    else:
       word_dict[words] = 1

上面的代码用了3分钟!我运行相同的代码超过150万字,它运行超过25分钟,我失去了耐心并终止.后来我发现,我可以使用从下面的代码在这里(如下所示).结果是如此令人惊讶,它在几秒钟内完成!所以我的问题是什么是更快的方式来做这个操作？我想字典创建过程必须花费O(N)时间.Counter方法如何能够在几秒钟内完成此过程,并创建一个精确的单词词典作为键和频率的值？

from collections import Counter
word_dict = Counter(word_list)

使用字典计算输入字符串中字母出现的频率。只应计算字母，而不是空格、数字或标点符号。大写字母应被视为与小写字母相同。例如，count_letters("This is a sentence.") 应该返回 {'t': 2, 'h': 1, 'i': 2, 's': 3, 'a': 1, 'e': 3, 'n': 2, 'c': 1}

def count_letters(text):
      result = {}
      # Go through each letter in the text
      for letter in text:
        # Check if the letter needs to be counted or not
        if letter not in result:
          result[letter.lower()] = 1
        # Add or increment the value in the dictionary
        else:
          result[letter.lower()] += 1
      return result

    print(count_letters("AaBbCc"))
    # Should be {'a': 2, 'b': 2, …

我正在尝试从列表中生成字典

names = ['tango', 'bravo', 'tango', 'alpha', 'alpha']

结果应该看起来像这样：

{'tango': 2 , 'bravo': 1 , 'alpha': 2}

我该怎么做？

我有以下列表:

pet = ['cat','dog','fish','cat','fish','fish']

我需要将它转换为这样的字典:

number_pets= {'cat':2, 'dog':1, 'fish':3}

我该怎么做？