我正在尝试将R的IFERROR条件放在Excel的IFERROR函数之类的位置。我正在建立一个随机森林模型。为了进行微调，我使用了tuneRF功能。它有助于给出最佳的mtry参数。
#Selecting Optimal MTRY parameter
mtry <- tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE)
best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]
有时，如果OOB错误在不同的迭代中无法改善，则上述函数将返回错误。
if（改善>改善）{时错误：缺少值，需要TRUE / FALSE。
下一步：如果上述功能正常，我在下面的代码中使用best.m的值。
tuneRF功能中没有错误-运行以下代码。
rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)
tuneRF函数中的错误-运行以下代码。
#Train Random Forest
rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)
谢谢您的期待！任何帮助将不胜感激。