我有两个GPU,并希望同时通过ipynb运行两个不同的网络,但第一个笔记本总是分配两个GPU.
使用CUDA_VISIBLE_DEVICES,我可以隐藏python文件的设备,但是我不确定如何在笔记本中这样做.
反正是否有不同的GPU隐藏在同一台服务器上运行的笔记本电脑？
首先,我还是张量流的新手.我正在使用v0.9并试图使用我们拥有的机器中安装的2个GPU.那么,这是发生了什么:
training data在机器上启动脚本时,它仅适用于2个GPU中的一个.它默认采用第一个gpu:0/.training data脚本在第二个GPU上运行(在完成所需的更改之后with tf.device..),同时保持第一个进程在第一个GPU上运行时,tensorflow会杀死第一个进程并仅使用第二个GPU来运行第二个进程.所以似乎张量流一次只允许一个进程？我需要的是:能够training data在同一台机器上安装的2个不同的GPU上为2个不同的模型启动两个单独的脚本.我在这种情况下遗漏了什么吗？这是预期的行为吗？我应该在本地计算机上执行分布式tensorflow吗？