我最近接受了这个面试问题,我很好奇它是一个很好的解决方案.
假设我有一个二维数组,其中数组中的所有数字从左到右,从上到下依次递增.
搜索和确定目标号码是否在阵列中的最佳方法是什么？
现在,我的第一个倾向是利用二进制搜索,因为我的数据已经排序.我可以确定O(log N)时间内的数字是否在一行中.然而,正是这两个方向让我失望.
我认为可能有用的另一种解决方案是从中间的某个地方开始.如果中间值小于我的目标,那么我可以确定它在中间的矩阵的左方形部分.然后我沿着对角线移动并再次检查,减小了目标可能存在的方格的大小,直到我对目标数字进行了磨练.
有没有人有解决这个问题的好主意？
示例数组:
从左到右,从上到下排序.
1 2 4 5 6
2 3 5 7 8
4 6 8 9 10
5 8 9 10 11
M是整数的二维矩阵(nXm),它们在行和列中排序写一个函数搜索(int s),它返回数字或Null的确切位置.最有效的方法是什么？
今天我在接受采访时被问到以下问题:
给定n×n整数数组,其中不包含从左到右以及从上到下增加的重复项和值,提供一种算法,用于检查给定值是否在数组中.
我提供的答案与此主题中的答案类似:
算法:在二维整数数组中搜索整数的有效方法？
该解决方案是O(2n),我认为这是最佳解决方案.
然而,采访者告诉我,有可能在子线性时间内解决这个问题.我已经绞尽脑汁想要如何做到这一点,但我什么也没想到.
子线性解决方案是否可行,或者这是最佳解决方案？