相关疑难解决方法(0)

我正在寻找从RGB到HSV的色彩空间转换器,特别是对于两个色彩空间的0到255范围.

我想提取图像的调色板,类似于此(从这里):

我需要它来提取黄色,绿色和棕色等特定颜色,并显示该颜色所覆盖区域的百分比.另外,我可以添加更多颜色来提取.

如何减少原始图像中的颜色数量,如何获得调色板？

我有3个辣椒这个图像:

我需要将这张图片转换为HSV格式,然后将每个辣椒分成自己的图像.

到目前为止,我似乎能够很好地将红辣椒与其他红辣椒分开.但是,我似乎无法弄清楚如何分开其他辣椒.

这是我的代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <cmath>
#include <string>
#include <vector>

int main(int argc, char *argv[]){
    cv::Mat im_in;
    cv::Mat hsv_in;
    cv::Mat bgr_in;
    cv::Mat orig_in;
    cv::Mat im_o1;
    cv::Mat im_o2;
    cv::Mat im_o3;
    // Read image
    if (argc<2){
    im_in = cv::imread("colorpeppers.jpg");
    }
    if (argc==2){
        im_in=cv::imread((argv[1]));
    }
    if (argc>2){
        std::cout<<"Error! Too many arguments!"<<std::endl;
    }
    if (im_in.empty()){
        std::cout << "error detected. something went wrong with opening the image. …

我有一个640 x 480 CV_8UC3 Mat image并且想要执行 k 均值分割。所以我需要将它转换为CV_32F（这里没问题），重塑它，然后运行 ​​k-means。

问题是reshape()什么都不做：

cv::Mat colorMat;
image.convertTo (colorMat, CV_32FC3);
std::cout << colorMat.size () << "; ch: " << colorMat.channels () << std::endl; // [640 x 480]; ch: 3
colorMat.reshape (1, colorMat.rows * colorMat.cols); // Here I expect it to become [307200 x 3], 1 channel - each column representing a color component
std::cout << colorMat.size () << "; ch: " << colorMat.channels () << std::endl; // [640 x …