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是否有一种简单的方法可以使用列表推导来展平迭代列表,或者失败,你会认为什么是平衡这样的浅层列表,平衡性能和可读性的最佳方法？

我尝试使用嵌套列表理解来压缩这样的列表,如下所示:

[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]

但我在NameError那里遇到麻烦,因为name 'menuitem' is not defined.谷歌搜索并浏览Stack Overflow后,我得到了一个reduce声明所需的结果:

reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))

但是这个方法相当难以理解,因为我需要那个list(x)调用,因为x是一个Django QuerySet对象.

结论:

感谢所有为此问题做出贡献的人.以下是我学到的内容摘要.我也将其作为社区维基,以防其他人想要添加或更正这些观察结果.

我原来的reduce语句是多余的,用这种方式编写得更好:

>>> reduce(list.__add__, (list(mi) for mi in list_of_menuitems))

这是嵌套列表理解的正确语法(Brilliant summary dF!):

>>> [image for mi in list_of_menuitems for image in mi]

但这些方法都不如使用效率高itertools.chain:

>>> from itertools import chain
>>> list(chain(*list_of_menuitems))

正如@cdleary指出的那样,通过使用chain.from_iterable如下所示来避免*操作符魔术可能是更好的风格:

>>> chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
>>> print(list(chain))
>>> [1, 2, …

我有两个清单:
[a, b, c] [d, e, f]
我想:
[a, d, b, e, c, f]

在Python中执行此操作的简单方法是什么？

在itertools那里chain,它将多个生成器组合在一起,实质上是对它们进行深度优先迭代,即chain.from_iterable(['ABC', '123'])产生A,B,C,1,2,3.但是,没有广度优先版本,或者是我错过了什么？当然izip_longest,但是对于大量的发生器来说,这感觉很尴尬,因为元组会非常长并且可能非常稀疏.

我想出了以下内容:

def chain_bfs(*generators):
    generators = list(generators)
    while generators:
        g = generators.pop(0)
        try:
            yield g.next()
        except StopIteration:
            pass
        else:
            generators.append(g)

对我来说感觉有点冗长,是否有更多的Pythonic方法我错过了？这个功能是否适合加入itertools？

我有这个清单：

a = ["1 Monday","1 Wednesday","1 Friday"]
b = ["2 Tuesday","2 Thursday","2 Saturday"]

我想将这些结合起来：

c = ["1 Monday", "2 Tuesday", "1 Wednesday", "2 Thursday", "1 Friday", "2 Saturday"] 

我想轮流做这个。因此，附加 a 的第一个元素和 b 的第一个元素，然后附加 a 的第二个元素和 b 的第二个元素，依此类推。