相关疑难解决方法(0)

我想将data.table cols的子集转换为新类.这里有一个流行的问题(在data.table中转换列类)但是答案创建了一个新对象,而不是在starter对象上运行.

举个例子:

dat <- data.frame(ID=c(rep("A", 5), rep("B",5)), Quarter=c(1:5, 1:5), value=rnorm(10))
cols <- c('ID', 'Quarter')

如何最好地将cols列转换为(例如)一个因子？在普通的data.frame中,你可以这样做:

dat[, cols] <- lapply(dat[, cols], factor)

但这对data.table不起作用,也不适用

dat[, .SD := lapply(.SD, factor), .SDcols = cols]

来自Matt Dowle(2013年12月)的链接问题中的评论表明以下情况很好,但看起来不那么优雅.

for (j in cols) set(dat, j = j, value = factor(dat[[j]]))

目前是否有更好的data.table答案(即更短+不生成计数器变量),或者我应该只使用上面的+ rm(j)？

取消列出data.table中的嵌套列表列.假设所有列表元素都是相同的类型.列表元素已命名,名称也必须处理.
它在某种程度上与data.table聚合到列表列的操作相反.
我认为值得在SO data.table知识库中使用它.
我目前的解决方法方法如下,我正在寻找更多的规范答案.

library(data.table)
dt <- data.table(
    a = letters[1:3], 
    l = list(list(c1=6L, c2=4L), list(x=2L, y=4L, z=3L), list())
)
dt[]
#    a      l
# 1: a <list>
# 2: b <list>
# 3: c <list>
dt[,.(a = rep(a,length(l)),
      nm = names(unlist(l)),
      ul = unlist(l)),
   .(id = seq_along(a))
   ][, id := NULL
     ][]
#    a nm ul
# 1: a c1  6
# 2: a c2  4
# 3: b  x  2
# 4: b  y …