相关疑难解决方法(0)

由于某种原因,我找不到一种方法来获得sqlite的交互式shell命令的等价物:

.tables
.dump

使用Python sqlite3 API.

有什么相似的吗？

我在ddata.csv中的数据如下：

col1,col2,col3,col4
A,10,a;b;c, 20
B,30,d;a;b,40
C,50,g;h;a,60

我想将col3分成多个列，但要基于它们的值。在其他方面，我希望最终数据看起来像

col1, col2, name_a, name_b, name_c, name_d, name_g, name_h, col4
A,    10,   a,      b,      c,      NULL,   NULL,   NULL,   20
B,    30,   a,      b,      NULL,   d,      NULL,   NULL,   40
C,    50,   a,      NULL,   NULL,   NULL,   g,      h,      60

从此答案中获取参考的当前代码不完整：

import pandas as pd

import string
L = list(string.ascii_lowercase)

names = dict(zip(range(len(L)), ['name_' + x for x in  L]))
df = pd.read_csv('ddata.csv')
df2 = df['col3'].str.split(';', expand=True).rename(columns=names)

列名'a'，'b'，'c'...是随机抽取的，与实际数据a，b，c不相关。

现在，我的代码可以将“ col3”分为三列，如下所示：

name_a name_b name_c
a      b …