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是否有类似于R中的expand.grid()函数的Python函数？提前致谢.

(编辑)以下是此R功能的说明和示例.

Create a Data Frame from All Combinations of Factors

Description:

     Create a data frame from all combinations of the supplied vectors
     or factors.  

> x <- 1:3
> y <- 1:3
> expand.grid(x,y)
  Var1 Var2
1    1    1
2    2    1
3    3    1
4    1    2
5    2    2
6    3    2
7    1    3
8    2    3
9    3    3

(EDIT2)下面是rpy包的示例.我想得到相同的输出对象但不使用R:

>>> from rpy import *
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [5,7,9]
>>> r.assign("a",a) …

这是一个显示每个子图的颜色条的示例:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.random((10,10,)))

fig,axn = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)

for ax in axn.flat:
    sns.heatmap(df, ax=ax)

如何删除每个子图的颜色条？我想只有一个垂直或水平方向的颜色条.我知道我可以访问每个颜色条轴fig.get_axes()[:-4],但是如何从图中完全删除它们呢？我不认为在调用热图时可以选择不绘制颜色条.

我想为 x 轴添加一个标签，为 y 轴添加一个标签。

此外，将颜色栏标题与颜色栏留出更多空间的提示将不胜感激。

我已经标记了可以使用帮助的地方 # <---- Help Please!

# this chunk seems to be necessary for plotting in my virtualenv. 
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
% matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools
import seaborn as sns

import platform

print("python version {}".format(platform.python_version()))
# python version 3.5.1
print("seaborn version {}".format(sns.__version__))
# seaborn version 0.7.0

methods=['method 1', 'method2', 'method 3', 'method 4']
times = range(0, 100, 10)
data = pd.DataFrame(list(
        itertools.product(methods, times, …

注意：这是与“ 如何使用seaborn FacetGrid更改字体大小？ ” 不同的问题。在构面网格内使用热图时，此处建议的方法不起作用。

在构面网格内绘制热图时，如何更改构面标题的字体大小？

尝试下面的代码两种方法，传递fontsize=到set_titles()并在绘图背景下包裹了整个事情。据我所知，尽管字体重量确实发生了变化，但在使用热图时，似乎都没有影响面标题。使用热图时，是否还有其他选项可以控制构面标题？

import pandas as pd
import numpy as np
import itertools
import seaborn as sns

print("seaborn version {}".format(sns.__version__))
# R expand.grid() function in Python
# /sf/answers/849196981/
def expandgrid(*itrs):
   product = list(itertools.product(*itrs))
   return {'Var{}'.format(i+1):[x[i] for x in product] for i in range(len(itrs))}

methods=['method 1', 'method2', 'method 3', 'method 4']
times = range(0,100,10)
data = pd.DataFrame(expandgrid(methods, times, times))
data.columns = ['method', 'dtsi','rtsi']
data['nw_score'] = np.random.sample(data.shape[0])

def facet(data,color):
    data = data.pivot(index="dtsi", columns='rtsi', values='nw_score') …

我刚创建了以下热图.

在图例中,max(vmax)设置为0.10.我这样做是因为我想避免着色更"极端"的价值观.但是在图例中,是否可以修改它并写"> = 0.10"因此添加"大于或等于"？