我想在一个内部引用一个未知的列名summarise.dplyr 0.3允许使用变量引用列名称中引入的标准评估函数,但是当您base在例如a中调用R函数时,这似乎不起作用summarise.
library(dplyr)
key <- "v3"
val <- "v2"
drp <- "v1"
df <- data_frame(v1 = 1:5, v2 = 6:10, v3 = c(rep("A", 3), rep("B", 2)))
df看起来像这样:
> df
Source: local data frame [5 x 3]
v1 v2 v3
1 1 6 A
2 2 7 A
3 3 8 A
4 4 9 B
5 5 10 B
我想放弃v1,按v3分组,并为每个组加上v2:
df %>% select(-matches(drp)) %>% group_by_(key) %>% summarise_(sum(val, na.rm = TRUE))
Error in …我是R和dplyr包的新手.我试图将变量传递给dplyr group_by,我们可以改变/改变它.例如,在使用航班数据集时,我可以使用以下代码获取任何列(或多列)的行数:
library(nycflights13)
flights %>% group_by(origin) %>% tally()
flights %>% group_by(carrier) %>% tally()
flights %>% group_by(origin,carrier) %>% tally()
但是如果我想传递所用列的名称,将group_by作为变量传递,则在使用多个列名时它不起作用.
group="carrier"
flights %>% group_by_(group) %>% tally()
group="origin"
flights %>% group_by_(group) %>% tally()
group=c("origin","carrier") #This does not work
flights %>% group_by_(group) %>% tally()
我将不胜感激任何帮助.谢谢.
当存在多个分组变量时，group_by 的数据屏蔽不起作用。
下面粘贴代码
grpByCols <- "model"
mpg%>%
group_by(.data[[grpByCols]])
grpByCols <- c("model", "manufacturer")
mpg%>%
group_by(.data[[grpByCols]])
第一个 group_by 有效，第二个失败。
粘贴下面的运行输出
> grpByCols <- "model"
>
> mpg%>%
+ group_by(.data[[grpByCols]])
# A tibble: 234 x 11
# Groups: model [38]
manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compact
2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 …