我需要将我的图像转换为base64字符串,以便我可以将我的图像发送到服务器.这个有没有js文件......？否则如何转换它
如何将图像存储在MongoDB数据库中而不仅仅是文本中？我可以在MongoDB数据库中创建一个图像数组吗？是否有可能对视频做同样的事情？
我听说过很多人应该将gZip用于他们的网页,以便更快地访问和下载,并且还可以节省带宽.
那么这个gZip压缩是什么？它如何使下载速度更快？它是压缩HTML和图像还是仅压缩HTML.
如果我要在我的webapps中开始使用gZip,我需要考虑哪些因素？是否有任何服务器或浏览器限制,或它是否仅支持特定编码.
使用图像文件,我得到一个图像的URL,需要发送到Web服务.从那里,图像必须在我的系统上本地保存.
我正在使用的代码:
var imagepath = $("#imageid").val();// from this getting the path of the selected image
that var st = imagepath.replace(data:image/png or jpg; base64"/"");
如何将图像URL转换为BASE64？
在使用 Opencv 比较两个图像后，我试图在 fastAPI 中返回一个图像。
这是我到目前为止所做的：
from fastapi import FastAPI , File, UploadFile
import numpy as np
from cv2 import *
import os
import base64
app = FastAPI(debug = True)
@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...),file1: UploadFile = File(...)):
content = await file.read()
nparr = np.fromstring(content, np.uint8)
img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
content1 = await file1.read()
nparr1 = np.fromstring(content1, np.uint8)
img1 = cv2.imdecode(nparr1, cv2.IMREAD_COLOR)
akaze = cv2.AKAZE_create()
kpts1, desc1 = akaze.detectAndCompute(img, None)
kpts2, desc2 = akaze.detectAndCompute(img1, None)
matcher = cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING) …