strictfp根据JLS,我知道修饰符在方法(和类)上的含义:
strictfp修饰符的作用是使方法体内的所有float或double表达式都是显式FP-strict(第15.4节).
在FP-strict表达式中,所有中间值必须是浮点值集或双值集的元素,这意味着所有FP严格表达式的结果必须是IEEE 754算法在使用单格式和双格式表示的操作数上预测的结果.
在不是FP-strict的表达式中,为实现授予了一些余地,以使用扩展指数范围来表示中间结果; 粗略地说,净效应是在独占使用浮点值集或双值集可能导致上溢或下溢的情况下,计算可能会产生"正确答案".
我一直试图找到一种方法来获得strictfp方法中的表达式与非方法中的表达式之间的实际差异strictfp.我在两台笔记本电脑上试过这个,一台配备英特尔酷睿i3 CPU,另一台配备英特尔酷睿i7 CPU.我不能有任何区别.
很多帖子都表明原生浮点(不使用strictfp)可以使用80位浮点数,并且在最小可能的java双精度(最接近零)或高于最高可能的64位java双精度之下具有额外的可表示数字.
我使用和不使用strictfp修饰符尝试了下面的代码,它给出了完全相同的结果.
public static strictfp void withStrictFp() {
double v = Double.MAX_VALUE;
System.out.println(v * 1.0000001 / 1.0000001);
v = Double.MIN_VALUE;
System.out.println(v / 2 * 2);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
实际上,我认为任何差异只会在代码编译成程序集时出现,所以我使用-XcompJVM参数运行它.但没有区别.
我发现另一篇文章解释了如何获取HotSpot生成的汇编代码(OpenJDK文档).我正在运行我的代码java -Xcomp -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintAssembly.v * 1.0000001 / 1.0000001带有strictfp修饰符的第一个表达式(),如果没有它,则编译为:
0x000000010f10a0a9: movsd -0xb1(%rip),%xmm0 # 0x000000010f10a000
; {section_word}
0x000000010f10a0b1: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)