相关疑难解决方法(0)

为了加快我的bignum除数,我需要加速y = x^2bigints的操作,bigints被表示为无符号DWORD的动态数组.要明确:

DWORD x[n+1] = { LSW, ......, MSW };

• 其中n + 1是使用的DWORD的数量
• 所以数量的价值 x = x[0]+x[1]<<32 + ... x[N]<<32*(n)

问题是:如何在y = x^2没有精度损失的情况下尽快计算？ - 使用C++和整数算术(32位带Carry)处理.

我目前的方法是应用乘法y = x*x并避免多次乘法.

例如:

x = x[0] + x[1]<<32 + ... x[n]<<32*(n)

为简单起见,让我重写一下:

x = x0+ x1 + x2 + ... + xn

其中index表示数组内的地址,因此:

y = x*x
y = (x0 + x1 + x2 + ...xn)*(x0 + x1 + x2 + ...xn)
y = x0*(x0 …

我试图在硬件中实现一个32位浮点硬件分频器,我想知道我是否可以得到任何关于不同算法之间的权衡的建议？

我的浮点单元目前支持乘法和加法/减法,但我不打算将其切换到融合乘法 - 加法(FMA)浮点架构,因为这是一个嵌入式平台,我试图最小化区域使用.