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如何使用await在自定义TaskScheduler上运行任务?

我有一些方法Task<T>可以随意返回await.我想让这些任务在自定义TaskScheduler而不是默认的上执行.

var task = GetTaskAsync ();
await task;
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我知道我可以创建一个新的TaskFactory (new CustomScheduler ())StartNew ()从中做一个,但是StartNew ()需要一个动作并创建它Task,我已经拥有了Task(在幕后由a返回TaskCompletionSource)

我怎样才能指定我自己TaskSchedulerawait

.net c# async-await

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.NET中管理单独(单个)线程上任务队列的最佳方式

我知道异步编程多年来已经发生了很多变化.我有点尴尬,我让自己在34岁时就生锈了,但我依靠StackOverflow让我加快速度.

我想要做的是在一个单独的线程上管理一个"工作"队列,但是这样一次只能处理一个项目.我想在这个线程上发布工作,它不需要将任何内容传递给调用者.当然,我可以简单地旋转一个新Thread对象并让它在一个共享Queue对象上循环,使用睡眠,中断,等待句柄等.但是我知道事情从那以后变得更好.我们有BlockingCollection,Task,async/ await,更不用提的NuGet包,可能抽象了很多的.

我知道"什么是最好的..."这些问题通常是不受欢迎的,所以我会通过说"目前推荐的是什么......"的方式来改进它,最好使用内置的.NET机制来完成这样的事情.但是如果第三方NuGet包简化了一堆东西,它也是如此.

我认为一个TaskScheduler固定最大并发度为1 的实例,但似乎现在可能没那么笨重的方法了.

背景

具体来说,我在这种情况下尝试做的是在Web请求期间排队IP地理定位任务.相同的IP可能会多次排队等待地理定位,但是任务将知道如何检测并尽快跳过,如果它已经解决了.但请求处理程序只是将这些() => LocateAddress(context.Request.UserHostAddress)调用抛入队列,让该LocateAddress方法处理重复的工作检测.我正在使用的地理位置API不喜欢被请求轰炸,这就是我想一次将它限制为单个并发任务的原因.但是,如果允许通过简单的参数更改轻松扩展到更多并发任务,那将是很好的.

.net c# concurrency asynchronous task-parallel-library

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Parallel.ForEach 中的多个异步等待链接

我有一个 Parallel.ForEach 循环,它循环遍历一个集合。在内部,我进行了多次网络 I/O 调用的循环。我使用了 Task.ContinueWith 并嵌套了后续的 async-await 调用。处理的顺序无关紧要,但每个异步调用的数据都应该以同步方式处理。含义 - 对于每次迭代,从第一个异步调用中检索到的数据应该传递给第二个异步调用。在第二个异步调用完成后,来自两个异步调用的数据应该一起处理。

Parallel.ForEach(someCollection, parallelOptions, async (item, state) =>
{
    Task<Country> countryTask = Task.Run(() => GetCountry(item.ID));

    //this is my first async call
    await countryTask.ContinueWith((countryData) =>
    {
        countries.Add(countryData.Result);

        Task<State> stateTask = Task.Run(() => GetState(countryData.Result.CountryID));

        //based on the data I receive in 'stateTask', I make another async call
        stateTask.ContinueWith((stateData) =>
        {
            states.Add(stateData.Result);

            // use data from both the async calls pass it to below function for some calculation
            // in a synchronized way (for …
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c# asynchronous task-parallel-library async-await parallel.foreach

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