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我们如何获得输入 RGB 图像（3 维 Mat 对象）的平均值，以便获得灰度图像？cvtColor()OpenCV的函数根据预先存在的公式将图像转换为灰度。我想获得所有三个通道的平均值并将结果图像存储在另一个矩阵中。cv::mean()OpenCV 中的函数返回所有输入通道的标量平均值。

如果这个 Pythonimg是一个 RGB 图像，img.mean(2)会得到我想要的东西。与 Python 相比，连续调用该addWeighted()函数并使用gray= blue/3.0 + red/3.0 +green/3.0[After splitting channels] 会产生不同的结果。

有没有类似于img.mean(2)C++ 或 C++ 的 OpenCV 库的东西？

遗憾的是,OpenCV文档仅为数学家或已经知道如何使用OpenCV的人编写.

我想做一个简单的事情,例如为每个像素获取R,G,B的最高值,并将其写入新的灰度图像.我试过了merge(),split()其他人却没有成功.

以下函数完全符合我的要求,但我想知道OpenCV是否可以做到这一点.

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    if (i_RGB.channels() != 3)
        throw "24 bit color image expected.";

    Mat i_Gray(i_RGB.rows, i_RGB.cols, CV_8UC1);

    for (int Y=0; Y<i_RGB.rows; Y++)
    {
        BYTE* pu8_Src = i_RGB. ptr<BYTE>(Y);
        BYTE* pu8_Dst = i_Gray.ptr<BYTE>(Y);

        int P = 0;
        for (int X=0; X<i_RGB.cols; X++)
        {         
            BYTE B = pu8_Src[P++];
            BYTE G = pu8_Src[P++];
            BYTE R = pu8_Src[P++];

            pu8_Dst[X] = max(R, max(G,B));
        }
    }
    return i_Gray;
}