我有一个数据框,我想在这个数据帧中使用某些值作为哈希键/字典键(或者你用你选择的语言称之为的任何值).假设我有一个这样的数据框,我从一个大的csv文件中读取(仅显示第一行):
Plate.name QN.number Well Allele.X.Rn Allele.Y.Rn Call
1 Plate 1_A1 QN2200 A 1.766 2.791 Both
在R代码中将是:
structure(list(Plate.name = structure(1L, .Label = "Plate 1_A1", class = "factor"),
QN.number = structure(1L, .Label = "QN2200", class = "factor"),
Well = structure(1L, .Label = "A1", class = "factor"), Allele.X.Rn = 1.766,
Allele.Y.Rn = 2.791, Call = structure(1L, .Label = "Both", class = "factor")), .Names = c("Plate.name",
"QN.number", "Well", "Allele.X.Rn", "Allele.Y.Rn", "Call"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-1L))
QN.numbers是我的数据集中的唯一ID.然后我如何使用QN.number作为其他值的参考来检索数据,也就是说我想知道给定QN.number的Call或Allele.X.Rn？似乎row.names可能会做的伎俩,但那么我将如何在这个实例中使用它们？
我想知道为什么当检索不存在的行名时两个数据框会产生不同的结果a。b例如，
a <- as.data.frame(matrix(1:3, ncol = 1, nrow = 3, dimnames = list(c("A1", "A10", "B"), "V1")))
a
V1
A1 1
A10 2
B 3
b <- as.data.frame(matrix(4:5, ncol = 1, nrow = 2, dimnames = list(c("A10", "B"), "V1")))
b
V1
A10 4
B 5
让我们尝试从数据框中获取“A10”、“A1”、“A” a：
> a["A10", 1]
[1] 2
> a["A1", 1]
[1] 1 # expected
> a["A", 1]
[1] NA # expected
> a["B", 1]
[1] 3 # expected
> a["C", 1] …我刚刚追踪了一个由数据框中行名称部分匹配引起的错误。有没有办法在[使用全局匹配时禁用与运算符的部分匹配或生成警告？我知道这是可能exact = TRUE的[[运营商或options(warnPartialMatchDollar = TRUE)为$索引。
df <- data.frame(ab=1:4,cd=1:4)
rownames(df) <- paste0(letters[1:4],"a")
options(warnPartialMatchDollar = TRUE)
df$a # warning!
df["a",] # no warnig