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我正在尝试使用Python通过BigQuery API连接到Google BigQuery.

我在此处关注此页:https: //cloud.google.com/bigquery/bigquery-api-quickstart

我的代码如下:

import os
import argparse

from apiclient.discovery import build
from apiclient.errors import HttpError
from oauth2client.client import GoogleCredentials

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = './Peepl-cb1dac99bdc0.json'

def main(project_id):
    # Grab the application's default credentials from the environment.
    credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
    print(credentials)
    # Construct the service object for interacting with the BigQuery API.
    bigquery_service = build('bigquery', 'v2', credentials=credentials)

    try:
        query_request = bigquery_service.jobs()
        query_data = {
            'query': (
                'SELECT TOP(corpus, 10) as title, '
                'COUNT(*) as unique_words '
                'FROM [publicdata:samples.shakespeare];')
        } …

我正在尝试运行查询" select*from tablename ".但它会抛出错误,如" 错误:响应太大而无法返回 ".

我能够处理包含TB数据的其他表.但我得到包含294 MB的表的此错误.

我能够通过选择列名来选择表,但有一些限制无法处理select查询中的所有列.在我的选择查询中,我有26列,但我能够选择16列而不会出错." 从tablename中选择column1,column2,column3,.... column16 ".

是否与表的列和大小有任何关系.

请帮我解决这个问题.

大查询表详细信息:

总记录:683,038

表大小:294 MB

专栏:26