相关疑难解决方法(0)

以下Python表达式之间有什么区别:

# First:

x,y = y,x+y

# Second:

x = y
y = x+y

首先给出与第二个不同的结果.

例如,

第一:

>>> x = 1
>>> y = 2
>>> x,y = y,x+y
>>> x
2
>>> y
3

第二:

>>> x = 1
>>> y = 2
>>> x = y
>>> y = x+y
>>> x
2
>>> y
4

y在第一个中是3,在第二个中是4

我目前有一个如下所示的数据框:

           Unnamed: 1    Unnamed: 2   Unnamed: 3  Unnamed: 4
0   Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
1             1.0           1.0          s_1         g_1
2             2.0           1.0          s_2         g_1
3             3.0           1.0          s_3         g_1
4             4.0           2.0          s_4         g_2

我正在寻找一种方法来删除标题行并使第一行成为新标题行,因此新数据框将如下所示:

    Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
0             1.0           1.0          s_1         g_1
1             2.0           1.0          s_2         g_1
2             3.0           1.0          s_3         g_1
3             4.0           2.0          s_4         g_2

我尝试过的东西if 'Unnamed' in df.columns:然后使数据帧没有标题,df.to_csv(newformat,header=False,index=False)但我似乎没有得到任何地方.

我想交换列表中的最小和最大元素。我的代码如下：

A=[5,1,3,4,2]

a=max(A)
b=min(A)

A[A.index(a)],A[A.index(b)]=A[A.index(b)],A[A.index(a)]

print(A)  #prints [5,1,3,4,2]

但是，当我写：

A[0],A[1]=A[1],A[0]

print(A) #prints [1,5,3,4,2]

如您所见，在第二种情况下，它显示了正确的输出。为什么不是第一种情况？

以下代码块不起作用。

a = [2,1,3]
i = 1
a[i], a[a[i]-1] = a[a[i]-1], a[i]

而这样做。

a = [2,1,3]
i = 1
j = a[i]-1
a[i], a[j] = a[j], a[i]

有人知道吗？

在使用Fibonacci序列时:

a = 1
b = 3
a, b = b, a + b
print a, b

这恰当地导致a = 3和b = 4

现在,如果我将其重新编码为:

a = 1
b = 3
a = b
b = a + b
print a, b

所得到的变量b是6代替4.

当a, b = b, a + b使用单线程时,"场景背后"会发生什么？