相关疑难解决方法(0)

我生成一个 npz 文件如下：

import numpy as np
import os

# Generate npz file
dataset_text_filepath = 'test_np_load.npz'
texts = []
for text_number in range(30000): 
    texts.append(np.random.random_integers(0, 20000, 
                 size = np.random.random_integers(0, 100)))
texts = np.array(texts)
np.savez(dataset_text_filepath, texts=texts)

这给了我这个 ~7MiB npz 文件（基本上只有 1 个变量texts，它是一个 Numpy 数组的 NumPy 数组）：

我加载了numpy.load()：

# Load data
dataset = np.load(dataset_text_filepath)

如果我按如下方式查询，则需要几分钟：

# Querying data: the slow way
for i in range(20):
    print('Run {0}'.format(i))
    random_indices = np.random.randint(0, len(dataset['texts']), size=10)
    dataset['texts'][random_indices]

而如果我查询如下，它需要不到 5 秒：

# Querying data: …