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有没有办法选择*除了BigQuery中的[x,y,z列名称]？我看到MySQL的一些解决方案,但不确定它是否适用于BQ.

谢谢.

我想生成一个新表,并使用BigQuery将所有键值对作为列名和值作为各自的值放置.

例:

**Key**                  **Value**
channel_title           Mahendra Guru    
youtube_id              ugEGMG4-MdA  
channel_id              UCiDKcjKocimAO1tV    
examId                  72975611-4a5e-11e5   
postId                  1189e340-b08f 

channel_title           Ab Live  
youtube_id              3TNbtTwLY0U  
channel_id              UCODeKM_D6JLf8jJt    
examId                  72975611-4a5e-11e5   
postId                  0c3e6590-afeb

我想将其转换为:

**channel_title   youtube_id   channel_id         examId               postId**
Mahendra Guru   ugEGMG4-MdA  UCiDKcjKocimAO1tV  72975611-4a5e-11e5   1189e340-b08f
Ab Live         3TNbtTwLY0U  UCODeKM_D6JLf8jJt  72975611-4a5e-11e5   0c3e6590-afeb

如何使用BigQuery做到这一点？

比方说,我有一个给定的一天音乐视频播放统计数据表格mydataset.stats(3B行,1M用户,6K艺术家).简化的架构是:UserGUID String,ArtistGUID String

我需要从行列枢轴/转的艺术家,这样的模式将是:
UserGUID字符串,Artist1诠释,Artist2诠释,... Artist8000诠释
与艺术家通过各自的用户播放次数

在如何将行转换为具有BigQuery/SQL中大量数据的列中的方法中提出了一种方法？以及如何在Google BigQuery中为数千个类别创建虚拟变量列？但看起来它不能扩展我的例子中的数字

我的例子可以缩放这种方法吗？

我目前正在BigQuery中处理数据，然后将其导出到Excel中以完成最终的数据透视表，并希望能够使用BigQuery中的PIVOT选项创建相同的数据。

大查询中的我的数据集看起来像

Transaction_Month || ConsumerId || CUST_createdMonth
01/01/2015        || 1          || 01/01/2015
01/01/2015        || 1          || 01/01/2015
01/02/2015        || 1          || 01/01/2015
01/01/2015        || 2          || 01/01/2015
01/02/2015        || 3          || 01/02/2015
01/02/2015        || 4          || 01/02/2015
01/02/2015        || 5          || 01/02/2015
01/03/2015        || 5          || 01/02/2015
01/03/2015        || 6          || 01/03/2015
01/04/2015        || 6          || 01/03/2015
01/06/2015        || 6          || 01/03/2015
01/03/2015        || 7          || 01/03/2015
01/04/2015        || 8          || 01/04/2015
01/05/2015        || 8          || 01/04/2015
01/04/2015        || 9 …

我在将BigQuery(15亿行)中的大量数据表从行转换为列时遇到问题.我可以弄清楚如何在硬编码时使用少量数据来完成它,但是这个数量很大.表的快照如下所示:

+--------------------------+ | CustomerID Feature Value | +--------------------------+ | 1 A123 3 | | 1 F213 7 | | 1 F231 8 | | 1 B789 9.1 | | 2 A123 4 | | 2 U123 4 | | 2 B789 12 | | .. .. .. | | .. .. .. | | 400000 A123 8 | | 400000 U123 7 | | 400000 R231 6 | +--------------------------+

所以基本上大约有400,000个不同的customerID有3000个功能,并不是每个customerID都有相同的功能,所以有些customerID可能有2000个功能,而有些有3000个.我想得到的最终结果表是每行提供一个不同的customerID,并且有3000列显示所有功能.像这样:

CustomerID Feature1 Feature2 ... Feature3000

因此,某些单元格可能缺少值.

任何人都知道如何在BigQuery或SQL中执行此操作？

提前致谢.