我有一个3列的数据框(datadf),'x','y和z.缺少几个'x'值(NA).'y'和'z'是非测量变量.
x y z
153 a 1
163 b 1
NA d 1
123 a 2
145 e 2
NA c 2
NA b 1
199 a 2
我有另一个具有相同三列的数据框(imputeddf):
x y z
123 a 1
145 a 2
124 b 1
168 b 2
123 c 1
176 c 2
184 d 1
101 d 2
我希望将NA'datadf'中的'x' 替换为'imputeddf'中的值,其中'y'和'z'匹配两个数据集('y'和'z'的每个组合都有自己的值'x' ' 填写).
期望的结果:
x y z
153 a 1
163 b 1
184 d 1
123 a 2 …我该如何开始考虑我更喜欢哪种语法？
我的标准是效率(这是第一)以及可读性/可维护性.
这个
A <- B[A, on = .(id)] # wow such. concision
或者那个
A[B, on = .(id), comment := i.comment]
甚至(正如PoGibas所说):
A <- merge(A, B, all.x = TRUE)
为了完整性,一个更基本的方法是使用match():
A[, comment := B[chmatch(A[["id"]], id), comment]]
示例数据:
library(data.table)
A <- data.table(id = letters[1:10], amount = rnorm(10)^2)
B <- data.table(id = c("c", "d", "e"), comment = c("big", "slow", "nice"))