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我试图计算下图中移植的毛发数量.所以实际上,我必须计算在图像中心可以找到的斑点数量.(我已经上传了一个秃头皮的倒像,上面已经移植了新的毛发,因为原始图像是血腥的,绝对令人作呕!要查看原始的非倒置图像,请点击这里.要查看更大版本的倒置图像点击它).是否有任何已知的图像处理算法来检测这些斑点？我发现圆形霍夫变换算法可用于在图像中找到圆圈,但我不确定它是否是可用于查找下图中的小点的最佳算法.

PS根据其中一个答案,我尝试使用ImageJ提取斑点,但结果不够令人满意:

1. 我打开了原始的非倒置图像(警告!它看起来很血腥,令人作呕!).
2. 分割通道(图像>颜色>分割通道).并选择蓝色通道继续.
3. 应用Closing滤波器(插件>快速形态学>形态滤波器)具有以下值:操作:闭合,元素:正方形,半径:2px
4. 应用White Top Hat滤波器(插件>快速形态>形态滤波器)具有以下值:操作:白色顶帽,元素:方形,半径:17px

但是,我不知道在这一步之后该怎么做才能尽可能准确地计算移植点.我尝试使用(处理>查找最大值),但结果对我来说似乎不够准确(使用这些设置:噪声容限:10,输出:单点,排除边缘最大值,浅背景):

正如您所看到的,已经忽略了一些白点,并且已经标记了一些实际上不是毛发移植点的白色区域.

您建议使用哪些过滤器来准确找到斑点？使用ImageJ似乎是一个很好的选择,因为它提供了我们需要的大多数过滤器 但是,请随意使用其他工具,库(如OpenCV)等建议做什么.任何帮助都将受到高度赞赏!