我正在学习 R 进行文本挖掘。我有一个 CSV 格式的电视节目时间表。节目通常从早上 06:00 开始，一直持续到第二天早上 05:00，这被称为广播日。例如：15/11/2015 的节目从早上 06:00 开始，到第二天早上 05:00 结束。
这是一个示例代码，显示了日程安排的样子：
read.table(textConnection("Sunday|\n 01-Nov-15|\n 6|Tom\n some information about the program|\n 23.3|Jerry\n some information about the program|\n 5|Avatar\n some information about the program|\nMonday|\n 02-Nov-15|\n 6|Tom\n some information about the program|\n 23.3|Jerry\n some information about the program|\n 5|Avatar\n some information about the program|"), header = F, sep = "|", stringsAsFactors = F)
其输出如下：
V1|V2
Sunday |
01-Nov-15 |
6 | Tom
some information about the program |
23.3 | Jerry …到处搜索，但没有找到任何用于安排 data.table 链式代码的一般准则，这些代码可能跨越多行以提高可读性。
拿f.ex。（仅用于说明目的的玩具示例）
iris.dt[sepal.length > 5 & sepal.width > 3 & petal.length > 2 & petal.width > 2 & species == "virginica"]
由于这一切都对应于相同的参数 (dt[i])，因此将其拆分为多行很容易，我只会这样做：
iris.dt[sepal.length > 5 &
sepal.width > 3 &
petal.length > 2 &
petal.width > 2 &
species == "virginica"]
或者
iris.dt[sepal.length > 5 &
sepal.width > 3 &
petal.length > 2 &
petal.width > 2 &
species == "virginica"]
但是拿f.ex。像这样。您将如何清理此代码片段以及在哪里缩进/换行？注意：这只是一个关于长 data.table 链式代码块在实践中的样子的玩具示例。
iris.dt[, id := 1:.N, by = species][, comb_area_sepal := (sepal.length * …