相关疑难解决方法(0)

是否有理由更喜欢使用map()超过列表理解,反之亦然？它们中的任何一个通常比另一个更有效或被认为是更加pythonic？

什么时候应该使用生成器表达式？什么时候应该在Python中使用列表推导？

# Generator expression
(x*2 for x in range(256))

# List comprehension
[x*2 for x in range(256)]

鉴于[1,2,3,4,5],我该怎么办呢

1/1, 1/2, 1/3,1/4,1/5, ...., 3/1,3/2,3/3,3/4,3/5,.... 5/1,5/2,5/3,5/4,5/5

我想存储所有结果,找到最小值,并返回用于找到最小值的两个数字.所以在我上面描述的情况下,我想回来(1,5).

所以基本上我想做点什么

每个元素i列表中的映射跨所有元素一些功能列表中,以i与j作为参数结果存储在主列表,发现在主列表中的最小值,并返回参数i,j用于计算该最小值.

在我真正的问题中,我有一个列表对象/坐标,我使用的函数采用两个坐标并计算欧氏距离.我试图找到任意两点之间的最小欧氏距离,但我不需要花哨的算法.

_{Stack Overflow 上有很多关于这个一般主题的问答，但它们要么质量很差（通常是初学者的调试问题暗示的），要么以其他方式错过了目标（通常是不够通用）。至少有两种极其常见的方法会使幼稚的代码出错，初学者从关于循环的规范中获益更多，而不是从将问题作为拼写错误或关于打印所需内容的规范中获益。所以这是我尝试将所有相关信息放在同一个地方。}

假设我有一些简单的代码，可以对一个值进行计算x并将其分配给y：

y = x + 1

# Or it could be in a function:
def calc_y(an_x):
    return an_x + 1

现在我想重复计算 的许多可能值x。我知道for如果我已经有要使用的值列表（或其他序列），我可以使用循环：

xs = [1, 3, 5]
for x in xs:
    y = x + 1

while或者，如果有其他逻辑来计算值序列，我可以使用循环x：

def next_collatz(value):
    if value % 2 == 0:
        return value // 2
    else:
        return 3 * value + 1

def collatz_from_19():
    x = 19
    while x != 1:
        x …