相关疑难解决方法(0)

我有两个数据阵列,如高度和重量:

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt

heights = np.array([50,52,53,54,58,60,62,64,66,67,68,70,72,74,76,55,50,45,65])
weights = np.array([25,50,55,75,80,85,50,65,85,55,45,45,50,75,95,65,50,40,45])

plt.plot(heights,weights,'bo')
plt.show()

我想制作类似于此的情节:

http://www.sas.com/en_us/software/analytics/stat.html#m=screenshot6

任何想法都表示赞赏.

我正在尝试根据以下数据创建一个3行时间序列图 ,在周x重载图中,每个群集是不同的行.

我对每个(Cluster,Week)对有多个观察结果(每个atm对应5个,将有1000个).我希望该行上的点是该特定(簇,周)对的平均过载值,并且该带是它的最小/最大值.

目前使用以下代码来绘制它,但我没有得到任何行,因为我不知道使用当前数据帧指定的单位:

    ax14 = sns.tsplot(data = long_total_cluster_capacity_overload_df, value = "Overload", time = "Week", condition = "Cluster")

GIST数据

我有一种感觉,我仍然需要重新塑造我的数据帧,但我不知道如何.寻找看起来像这样的最终结果