我试图sklearn.metrics.roc_auc_score使用以下方法计算ROC曲线下的面积:
roc_auc = sklearn.metrics.roc_auc_score(actual, predicted)
其中actual是具有地面实况分类标签predicted的二元向量,并且是具有我的分类器预测的分类标签的二元向量.
但是,roc_auc我得到的值与准确度值(标签正确预测的样本比例)完全相似.这不是一次性的事情.我在各种参数值上尝试我的分类器,每次得到相同的结果.
我在这做错了什么？