相关疑难解决方法(0)

我一直在TensorFlow中使用矩阵乘法的介绍性示例.

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

当我打印产品时,它将其显示为Tensor对象:

<tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0>

但我怎么知道它的价值product？

以下内容没有帮助:

print product
Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32)

我知道图表会运行Sessions,但是没有任何方法可以在Tensor不运行图形的情况下检查对象的输出session？

我有一个X形状的张量(T, n, k).

如果我事先知道形状,很容易重塑,tf.reshape(X, (T * n, k))在哪里T, n, k是整数,而不是张量.但如果我不知道形状,有没有办法做到这一点.似乎获得形状shape = tf.shape(X)和重塑不起作用.那是,

tf.reshape(X, (tf.shape[0] * tf.shape[1], tf.shape[2]))

有任何想法吗？在我的应用程序中,T并且k在运行时之前已知,但n仅在运行时已知.