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环境:Python 2.7,matplotlib 1.3,IPython笔记本1.1,linux,chrome.代码在一个输入单元格中,使用--pylab=inline

我想使用IPython笔记本和pandas来消耗流并每5秒动态更新一次.

当我只使用print语句以文本格式打印数据时,它完全正常:输出单元格只保留打印数据并添加新行.但是当我尝试绘制数据(然后在循环中更新它)时,绘图永远不会出现在输出单元格中.但如果我删除循环,只需绘制一次.它工作正常.

然后我做了一些简单的测试:

i = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='s')
while True:
    plot(pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i))
    #pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i).plot() also tried this one
    time.sleep(5)

在手动中断进程(ctrl + m + i)之前,输出不会显示任何内容.在我打断它之后,该图正确显示为多个重叠的行.但我真正想要的是一个每5秒显示并更新一次的情节(或者每当plot()函数被调用时,就像我上面提到的print语句输出一样,效果很好).仅在单元格完成后才显示最终图表不是我想要的.

我甚至尝试在每个之后显式添加draw()函数plot()等.它们都不起作用.想知道如何通过IPython笔记本中一个单元格内的for/while循环动态更新绘图.

正如在这个问题中提到的,我试图在iPython笔记本中(在一个单元格中)动态更新绘图.不同之处在于我不想绘制新行,但是我的x_data和y_data在某个循环的每次迭代中都在增长.

我想做的是:

import numpy as np
import time
plt.axis([0, 10, 0, 100]) # supoose I know what the limits are going to be
plt.ion()
plt.show()
x = []
y = []
for i in range(10):
     x = np.append(x, i)
     y = np.append(y, i**2)
     # update the plot so that it shows y as a function of x
     time.sleep(0.5) 

但我希望情节有一个传奇,如果我这样做

from IPython import display
import time
import numpy as np
plt.axis([0, 10, 0, 100]) # supoose I know what …