相关疑难解决方法(0)

现在很清楚元类是什么,有一个相关的概念,我一直在使用,而不知道它的真正含义.

我想每个人都用括号做错了,导致"对象不可调用"异常.更重要的是,使用__init__并__new__导致想知道这种血腥__call__可以用于什么.

你能给我一些解释,包括魔术方法的例子吗？

我无法理解functools中的部分工作原理.我从这里得到以下代码:

>>> sum = lambda x, y : x + y
>>> sum(1, 2)
3
>>> incr = lambda y : sum(1, y)
>>> incr(2)
3
>>> def sum2(x, y):
    return x + y

>>> incr2 = functools.partial(sum2, 1)
>>> incr2(4)
5

现在就行了

incr = lambda y : sum(1, y)

我得到的是,无论我传递给incr它的任何论点都将被传递y给lambda哪个将返回sum(1, y)ie 1 + y.

我明白那个.但我不明白这一点incr2(4).

如何在部分函数中4传递x？对我来说,4应该更换sum2.x和之间有什么关系 …

任何人都知道如何在具有多个函数的groupby.agg()中传递参数？

底线,我想用自定义函数中使用它,但我会用一个内置的功能需要一个参数问我的问题.

假设:

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
np.random.seed(15)
day = datetime.date.today()
day_1 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(1)
day_2 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(2)
day_3 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(3)
ticker_date = [('fi', day), ('fi', day_1), ('fi', day_2), ('fi', day_3),
               ('di', day), ('di', day_1), ('di', day_2), ('di', day_3)]
index_df = pd.MultiIndex.from_tuples(ticker_date, names=['lvl_1', 'lvl_2'])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(8), index_df, ['value'])

我该怎么做:

df.groupby('lvl_1').agg(['min','max','quantile'])

有,作为'分位数'的论据:

q = 0.22