说我在statsmodels中适合模型
mod = smf.ols('dependent ~ first_category + second_category + other', data=df).fit()
当我这样做时,mod.summary()我可能会看到以下内容:
Warnings:
[1] The condition number is large, 1.59e+05. This might indicate that there are
strong multicollinearity or other numerical problems.
有时警告是不同的(例如,基于设计矩阵的特征值).如何在变量中捕获高多重共线性条件？此警告是否存储在模型对象的某处？
另外,我在哪里可以找到字段的描述summary()？