我有两个数组,比如varx和vary.两者都包含不同位置的NAN值.但是,我想对两者进行线性回归,以显示两个数组的相关程度.到目前为止,这非常有用:http://glowingpython.blogspot.de/2012/03/linear-regression-with-numpy.html
但是,使用这个:
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(varx, vary)
导致每个输出变量的nans.将两个数组中的有效值作为线性回归的输入的最方便的方法是什么？我听说过屏蔽数组,但我不确定它是如何工作的.