相关疑难解决方法(0)

在Python中，给定一个N_1 x N_2 x N_3包含0或1 的矩阵，我将寻找一种以3D形式将数据显示为N_1 x N_2 x N_3体积为1s 的体积像素（体素）的方法。

例如，如果1s的坐标为[[1, 1, 1], [4, 1, 2], [3, 4, 1]]，则所需的输出将如下所示

看来mplot3Dmatplotlib 的模块可以实现这一目标，但我还没有找到这种绘图的任何示例。有人知道解决此问题的简单解决方案吗？

在此先感谢您的帮助。

我已经审查了的这些线程，但我仍然在努力使从一个三维表面图numpy的排列x, y, z坐标。

我的数组如下所示：

>>> points
array([[ 322697.1875    , 3663966.5       ,  -30000.        ],
       [ 325054.34375   , 3663966.5       ,  -30000.        ],
       [ 325054.34375   , 3665679.5       ,  -30000.        ],
       [ 322697.1875    , 3665679.5       ,  -30000.        ],
       [ 322697.1875    , 3663966.5       ,  -27703.12304688],
       [ 325054.34375   , 3663966.5       ,  -27703.15429688],
       [ 325054.34375   , 3665679.5       ,  -27703.70703125],
       [ 322697.1875    , 3665679.5       ,  -27703.67382812]])

ax.plot_surface接受x, y, z点，所以我将上面的数组转换为下面的单独部分：

x = points[:, 0]
y = points[:, 1] …

我想使用 matplotlib 绘制 3D 立方体，并将任意 RGB 图像（jpg 或 png）作为纹理映射到立方体的每一侧。这里有一个使用 matlab 的很好的例子。

我只是想知道如何使用 Python/matplotlib 来做到这一点，可能从这个例子开始。