相关疑难解决方法(0)

我想在阅读文本文件时跳过前17行.

假设文件看起来像:

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good stuff

我只想要好东西.我正在做的事情要复杂得多,但这是我遇到麻烦的部分.

我有这个代码片段,我试图使用python从文件末尾向后搜索:

f=open('D:\SGStat.txt','a');
    f.seek(0,2)
    f.seek(-3,2)

这会在运行时抛出以下异常:

f.seek(-3,2)
io.UnsupportedOperation: can't do nonzero end-relative seeks

我错过了什么吗？

一些方法可以做到这一点:

1. 阅读整个CSV然后使用 df.tail
2. 以某种方式反转文件(对于大文件最好的方法是什么？)然后使用nrows参数来读取
3. 以某种方式找到CSV中的行数,然后使用skiprows并读取所需的行数.
4. 也许做块读取丢弃初始块(虽然不知道这将如何工作)

可以用更简单的方式完成吗？如果不是,应该优先考虑这三者中的哪一个？为什么？

可能相关:

1. 有效地找到文本文件中的最后一行
2. 使用pandas read_csv和nrows读取~13000行CSV文件的部分内容

没有直接关系:

1. 如何获得最后一行pandas数据帧？

我将数千个时间序列.csv存储在网络驱动器上的文件中。在更新文件之前，我首先获取文件的最后一行以查看时间戳，然后在该时间戳之后使用数据进行更新。如何才能.csv通过网络驱动器快速获取文件的最后一行，从而不必.csv仅使用最后一行就加载整个大文件？

全部 -

我期待从一个非常大的csv的第一行和最后一行创建一个pandas DataFrame.本练习的目的是能够轻松地从这些csv文件中的第一个和最后一个条目中获取一些属性.我使用以下方法抓住csv的第一行没有问题:

pd.read_csv(filename, nrows=1)

我也可以通过各种方式抓取文本文件的最后一行,例如:

with open(filename) as f:
    last_line = f.readlines()[-1]

但是,将这两个东西放到一个DataFrame中会让我感到厌恶.有关如何最好地实现这一目标的任何见解？

编辑注意:我正在尝试完成此任务,而不是首先将所有数据加载到单个DataFrame中,因为我正在处理相当大(> 15MM行)的csv文件.

谢谢!

我有两个要求.

第一个要求 - 我想读取文件的最后一行,并将最后一个值赋给python中的变量.

第二要求 -

这是我的示例文件.

<serviceNameame="demo" wsdlUrl="demo.wsdl" serviceName="demo"/>
<context:property-placeholder location="filename.txt"/>

从这个文件我想读取内容,即filename.txt将在之后<context:property-placeholder location= ..并希望将该值赋给python中的变量.

任何想法如何阅读包含约30行的文件的最后一行或最后两行,\n重点是性能速度？

编辑:比以下更快的东西:

string[] splitedArray= input.Split('\n');
string lastLine = splitedArray[splitedArray.Length-1];

使用c#