我正在寻找从RGB到HSV的色彩空间转换器,特别是对于两个色彩空间的0到255范围.

我正在研究轮胎上的文本识别。为了使用 OCR，我必须首先获得清晰的二值图。

我已经处理了图像，文本出现边缘破损和不连续的情况。我已经在 MATLAB 中尝试过使用圆盘和线元素进行标准腐蚀/膨胀，但它并没有真正帮助。

Pr1-关于如何重建这些字符并填补字符笔划之间的空白的任何想法？

Pr2- 上面的图像分辨率更高，光照良好。但是，如果如下图所示，照明较差且分辨率相对较低，那么可行的处理选项是什么？

尝试的解决方案：

S1：这是对Spektre共享的处理过的图像应用中值滤波器的结果。为了去除噪声，我应用了中值滤波器 (5x5)，随后使用线元素 (5,11) 进行图像膨胀。即使现在 OCR (Matlab 2014b) 也只能识别一些字符

无论如何，非常感谢到目前为止的建议。我仍然会等着看是否有人可以提出不同的建议，也许是开箱即用的:)。

Matlab 实现以下 Spektre 代码中的步骤的结果（没有笔画扩张（按 1、2、3、4 的顺序对角进行标准化：

并且阈值 tr0=400 和 tr1=180 以及归一化的角顺序 1,3,2,4

此致

瓦贾哈特

我必须在含有另一种血细胞的图像中检测白细胞,但可以通过细胞的颜色来区分,白细胞有更浓密的紫色,可以在下图中看到.

我使用RGB/HSV的颜色方法是什么？为什么？!

样本图片:

我想知道如何在opencv c ++中绘制HSV Mat的二维直方图.我当前试图显示它的代码失败了.我已经四处查看如何绘制直方图,我发现的所有直方图都是将它们绘制为独立的1d直方图.

这是我当前的输出,色调分箱数为30,饱和分箱数为32:

这是另一个输出,其中色调分箱数为7,饱和分箱数为5:

我希望它看起来更像是这里的结果

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_calculation/histogram_calculation.html

我也注意到每当我做cout << Hist.size它给我50x50.我理解这只是意味着数组的第一个维度是250的大小？

另外,如何将直方图从最高到最低(或反之亦然)值频率排序？这是我想要解决的另一个问题.

我目前的功能如下.

void Perform_Hist(Mat& MeanShift, Mat& Pyramid_Result, Mat& BackProj){  

  Mat HSV, Hist;

  int histSize[] = {hbins, sbins};
  int channels[] = {0, 1};

  float hranges[] = {0, 180};
  float sranges[] = {0, 256};

  const float* ranges[] = {hranges, sranges};

  cvtColor(MeanShift, HSV, CV_BGR2HSV);

  Mat PyrGray = Pyramid_Result.clone();

  calcHist(&HSV, 1, channels, Mat(), Hist, 2, histSize, ranges, true, false); 
  normalize(Hist, Hist, 0, 255, NORM_MINMAX, -1, Mat());  
  invert(Hist, Hist, 1);  
  calcBackProject(&PyrGray, 1, channels, Hist, …