我正在尝试创建一个 seaborn FacetGrid 来显示我拥有的某些数据中集群之间的转换概率。数据有一堆主题和 4 个集群（因此每个主题有 16 个数据点，每对新旧集群一个）。因为这些是概率，所以所有具有相同旧聚类（对于每个主题）的值总和为 1。我想使用 FacetGrid 点图（或堆叠条形图，但对于 seaborn 似乎不可能）显示这些数据，例如每个旧集群是一个单独的列，新集群是一个单独的色调，每个方面都显示主题与概率。
这是生成具有与我的功能相同的玩具 DataFrame 的代码，以及我想要制作的 facetgrid 的代码。然而，当我做这一切时，传说是空的。
df,index = [],0
for subj in [1,2]:
for i,j in itertools.product(range(4),range(4)):
df.append(pd.DataFrame(index=[index],data=dict(subject=subj,old=i,new=j,prob=[.23,.24,.26,.27][j])))
index+=1
df = pd.concat(df)
g = sns.FacetGrid(df,col='old',hue='new',margin_titles=False,legend_out=True)
g.map(sns.pointplot,'subject','prob',join=False)
g.add_legend()
查看g._legend_data表明它是空的，并且每个轴get_legend_handles_labels()函数都不返回任何内容。这是怎么回事？
我不能张贴我的情节图片，因为我没有 10 声望；传说的名字出现在最右边，但里面什么都没有……
编辑：此外，g.map(sns.pointplot,'subject','prob',join=False,dodge=.1)对于各种不同的闪避值，我想稍微避开这些值，但看起来与上面完全相同...
编辑 2：所以看起来使用sns.factorplot, 而不是 FacetGrid，图例和闪避都有效。我唯一不能使用 sns.factorplot 做的是旋转 xtick 标签，但这col_wrap在 Facet Grid 中无论如何都不起作用......为什么 FacetGrid 有这个问题？