我试图在R/S-PLUS中一次性按分类列分组获得多个汇总统计信息.我找到了几个函数,但是每个函数都会执行一次统计,比如`aggregate().
data <- c(62, 60, 63, 59, 63, 67, 71, 64, 65, 66, 68, 66,
71, 67, 68, 68, 56, 62, 60, 61, 63, 64, 63, 59)
grp <- factor(rep(LETTERS[1:4], c(4,6,6,8)))
df <- data.frame(group=grp, dt=data)
mg <- aggregate(df$dt, by=df$group, FUN=mean)
mg <- aggregate(df$dt, by=df$group, FUN=sum)
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我正在寻找的是在一次通话中获得同一组的多个统计数据,如mean,min,max,std,...等,这是可行的吗?
我对正则表达式一点都不熟悉,想在R中进行模式匹配和替换.
我想更换模式#1,#2在该载体:original = c("#1", "#2", "#10", "#11")与所述向量的每个值vec = c(1,2).
我正在寻找的结果是以下向量:c("1", "2", "#10", "#11")
我不知道该怎么做.我试过做:
for(i in 1:2) {
pattern = paste("#", i, sep = "")
original = gsub(pattern, vec[i], original, fixed = TRUE)
}
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但我得到:
#> original
#[1] "1" "2" "10" "11"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
代替: "1" "2" "#10" "#11"
我将不胜感激任何帮助!谢谢!