我想要一个与之相关的系数和Newey-West标准误.
我正在寻找Python库(理想情况下,但任何工作解决方案都很好)可以做以下R代码正在做的事情:
library(sandwich)
library(lmtest)
a <- matrix(c(1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9))
b <- matrix(c(3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9))
temp.lm = lm(a ~ b)
temp.summ <- summary(temp.lm)
temp.summ$coefficients <- unclass(coeftest(temp.lm, vcov. = NeweyWest))
print (temp.summ$coefficients)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 2.0576208 2.5230532 0.8155281 0.4358205
b 0.5594796 0.4071834 1.3740235 0.2026817
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到系数并与它们相关的标准误差.
我看到statsmodels.stats.sandwich_covariance.cov_hac模块,但我不知道如何使它与OLS一起工作.