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Java的Fork/Join vs ExecutorService - 何时使用哪个?

我刚读完这篇文章:Java-5 ThreadPoolExecutor相对于Java-7 ForkJoinPool有什么优势?觉得答案不够直接.

您能用简单的语言和示例来解释,Java 7的Fork-Join框架与旧解决方案之间的权衡取舍是什么?

我还阅读了Google关于Java提示的#1热门提示:何时javaworld.com 使用ForkJoinPool vs ExecutorService但文章没有回答标题问题,它主要讨论api差异......

java concurrency multithreading executorservice fork-join

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为什么单线程比Java中的多线程更快?

据我所知,我已经编写了下面简单的单线程和多线程程序来检查执行速度.但我的单线程程序执行速度比多线程快,请看下面的程序并提及是否有任何错误.

单线程:

import java.util.Calendar;

public class NormalJava {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Single Thread");
        int a = 1000;
        int b = 200;
        NormalJava nj = new NormalJava();
        nj.Add(a, b);
        nj.Sub(a, b);
        nj.Mul(a, b);
        nj.Div(a, b);
        Calendar lCDateTime = Calendar.getInstance();
        System.out.println("Calender - Time in milliseconds :"
                + lCDateTime.getTimeInMillis());

    }

    private void Add(int a, int b) {
        System.out.println("Add :::" + (a + b));
    }

    private void Sub(int a, int b) {
        System.out.println("Sub :::" + (a - b));
    }

    private void …
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java multithreading

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java中的负载均衡线程池

我正在寻找一个负载均衡的线程池到目前为止没有成功.(不确定负载平衡是否是正确的措辞).让我解释一下我试图实现的目标.

第1部分:我有乔布斯,有8到10个单一任务.在6核CPU上,让8个线程并行处理这个任务,这似乎可以提供最佳的性能.当一个任务准备就绪时,另一个任务就可以开始.完成所有十项任务后,完成整个工作.通常,工作在30到60秒内完成.

第二部分:有时,不幸的是,这项工作需要两个多小时.由于必须计算的数据量,这是正确的.坏的是,在job1运行时没有其他工作可以启动(假设所有线程具有相同的持续时间),因为它正在使用所有线程.

我的第一个想法:拥有12个线程,并行允许最多三个作业.但是:这意味着,当只有一份工作时,这项工作就没有完全实现.

我正在寻找一种解决方案,在没有其他工作的情况下为作业1提供全部CPU能力.但是当另一个工作需要在另一个工作时启动时,我希望将CPU功率分配给这两个工作.当第三或第四个工作出现时,我希望cpu电源公平地分配给所有四个工作.

我赞成你的答案......

提前致谢

java multithreading pool threadpool

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