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当我的ggplot2语法合理时,如何处理R CMD检查"没有可见的全局变量绑定"注释?

编辑:哈德利威克姆指出我错过了.R CMD检查是投掷NOTES,而不是警告.我非常抱歉这种混乱.这是我的疏忽.

简短的版本

R CMD check每次我在ggplot2中使用合理的绘图创建语法时都会抛出此注释:

no visible binding for global variable [variable name]
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我理解为什么R CMD检查会这样做,但它似乎将整个其他合理的语法定为犯罪.我不知道采取什么措施来让我的包裹通过R CMD check并获准进入CRAN.

的背景

Sascha Epskamp之前基本上发布了相同的问题.我认为,不同之处在于它的手册subset()说它是专为交互式使用而设计的.

就我而言,问题还没有结束,subset()而是超出了一个核心特征ggplot2:data =争论.

我编写的代码示例生成这些注释

这里的一个子功能我的包,增加了指向一个情节:

JitteredResponsesByContrast <- function (data) {
  return(
    geom_point(
             aes(
               x = x.values, 
               y = y.values
             ),
             data     = data,
             position = position_jitter(height = 0, width = GetDegreeOfJitter(jj))
    )
  )
}
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R CMD …

r ggplot2

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在R中的函数中创建和使用新变量:tidyverse中的NSE编程错误

在阅读并重新阅读了许多"使用dplyr编程"指南之后,我仍然无法找到解决我的特定情况的方法.

据我所知,使用group_by_,mutate_和tidyverse功能,例如"字符串型"版本向弃用的标题,这enquo是要走的路.

然而,我的情况有所不同,我正在努力寻找一种整洁的方式来解决它的整洁方式.

实际上,我的目标是在函数内创建和操作数据帧.基于其他人创建(变异)新变量,使用它们等.

但是,无论我怎么努力,我的代码都会出错或者在包检查时返回一些警告,例如no visible binding for global variable ....

这是一个可重复的例子:

这就是我想要做的事情:

df <- data.frame(X=c("A", "B", "C", "D", "E"),
                 Y=c(1, 2, 3, 1, 1))
new_df <- df %>%
  group_by(Y) %>%
  summarise(N=n()) %>%
  mutate(Y=factor(Y, levels=1:5)) %>%
  complete(Y, fill=list(N = 0)) %>%
  arrange(Y) %>%
  rename(newY=Y) %>%
  mutate(Y=as.integer(newY))
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一些常见的dplyr操作预期结果应该是:

# A tibble: 5 x 3
     newY     N     Y
<fctr> <dbl> <int>
1      1     3     1
2      2     1     2
3      3     1 …
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r dplyr nse tidyverse mutate

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