相关疑难解决方法(0)

在 Python 的输入和类型提示文档中，我们有以下示例：

Vector = List[float]

def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
    return [scalar * num for num in vector]

Vector 类型别名清楚地表明类型别名对于简化复杂的类型签名很有用。

然而，给原始数据类型别名又如何呢？

让我们对比两个函数签名的基本示例：

URL = str    

def process_url(url: URL) -> URL:
    pass

对比

def process_url(url: str) -> str:
    pass

URL原始类型具有类型别名的版本str是：

• 自我记录（除其他外，现在我可以跳过记录返回值，因为它显然应该是一个 url），
• 抵抗类型实现更改（我可以在不更改函数签名的情况下切换 URLDict或namedtuple稍后）。

问题是我找不到其他人遵循这种做法。我只是担心我无意中滥用类型提示来实现我自己的想法，而不是遵循它们的预期目的。

2020-10 年注意事项

Python 3.9 引入了“灵活的函数和变量注释”，它允许进行如下注释：

Vector = List[float]

def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
    return [scalar * num for num in vector]

这使得用于文档目的的别名数据类型相当多余！ …