相关疑难解决方法(0)

我正在使用sklearn.pipeline.Pipeline链接特征提取器和分类器.有没有办法sklearn.feature_selection.text并行组合多个特征选择类(例如来自哪些)并加入它们的输出？

我的代码现在看起来如下:

pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('clf', SGDClassifier())])

它导致以下结果:

vect -> tfidf -> clf

我希望能够指定一个如下所示的管道:

vect1 -> tfidf1 \
                 -> clf
vect2 -> tfidf2 /