相关疑难解决方法(0)

当我的一些数据包含"非数字"值时,我在制作直方图时遇到问题.我可以通过使用nan_to_numnumpy 摆脱错误,但是我得到了很多零值,这也搞乱了直方图.

pylab.figure()
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A))
pylab.show()

因此,我们的想法是制作另一个阵列,其中所有的纳米值都消失了,或者只是以某种方式在直方图中掩盖它们(最好使用一些内置方法).